и превращаем в AI‑проверку
SemantIQ.AI берёт внутренние чек‑листы и playbook'и вашей организации и превращает их в правила для AI‑ассистента, который автоматически проверяет юридические, банковские и регуляторные документы. On‑prem, без внешних API.
Проблемы, которые мы решаем
Ручная проверка документов — узкое место в любом банке и крупной организации
Потери времени
На ручную проверку одного пакета документов. В сложных кейсах — десятки часов на один файл.
Пропуски и ошибки
Пропусков при ручном анализе → регуляторные замечания, эскалации, повторная проверка.
Нет масштабирования
Рост потока документов не покрывается ни наймом, ни обычной автоматизацией по шаблонам.
Скрытые боли
Рост cost‑to‑income
ФОТ увеличивается, масштабирование без доп. найма невозможно.
Регуляторные риски
Новые нормы → старые проверки ломаются, нужно переобучать людей.
Запрет на облако
Нужен AI, но нельзя облако и «чат-бот ради чат-бота».
Как работает SemantIQ.AI
От загрузки документа до готового отчёта — 4 шага
Извлечение
Извлечение сущностей, реквизитов, условий и связей между документами — даже в 300+ страничных файлах.
Проверка
Проверка по чек-листу, playbook и внутренней логике процесса клиента — не по общим шаблонам.
Анализ расхождений
Поиск расхождений, пропусков, некомфортных условий → структурированный отчёт или redline.
Встраивание
Встраивание в Office‑плагин, web‑интерфейс или backend‑конвейер документооборота.
Подтверждённые результаты
Реальные метрики внедрения SemantIQ.AI
Валютный контроль / ВЭД
- Проверка пакета ВЭД: контракт, инвойсы, акты, сопроводительные
- Снижение регуляторных рисков и эскалаций
- Высвобождение экспертов для сложных кейсов
Банковские гарантии
- Автопроверка структуры, реквизитов, некомфортных условий
- 1 500 гарантий/мес, эквивалент 3,8 FTE без найма
- До 90% обработки автоматически
Проспекты эмиссии
- Проспекты 300+ страниц, автоматическая сверка семантических юнитов
- 3 000+ формализованных проверок
- До 90% формальных и кросс-проверок автоматизировано
Экспертиза нетиповых договоров
- Снижение пропуска критичных условий и финансовых рисков
- Масштабируемость на весь поток
Кредитный файл / межбанковское кредитование
Автоматическая проверка кредитных досье по внутренним стандартам
Трейдинг / торговые процедуры
Контроль торговых процедур и операционных документов
Ключевые метрики
трудозатрат на документальный анализ
формальных и cross‑check проверок автоматизировано
документов/день — подтверждённая производительность
типовой пилот с адаптацией и развёртыванием
Что получает эксперт
Не просто «ответ модели» — полноценный артефакт для аудита, руководства или контрагентов
Список несоответствий
Все найденные несоответствия — что не прошло проверку и почему
Ссылки на разделы
Конкретные разделы документа — где проблема и какой фрагмент подтверждает
Логика и рекомендации
По какому правилу нарушение и рекомендации по исправлению
Сводка по статусам
Пройдено / не пройдено / требует внимания + метаданные и версия проверки
Данные не покидают
ваш периметр
никогда
On-prem развёртывание
В инфраструктуре банка или крупного холдинга
Self-hosted LLM
Закрытый контур — без внешних API
Аудит и контроль
Роли, логи, контроль версий чек-листов и форматов отчёта
Гибкие форм-факторы
Office‑плагин / Web / backend‑conveyor / API
Почему SemantIQ.AI
Обсудить пилот
Свяжитесь с командой — расскажем про возможности и проведём демо
Ярослав Шмулев
CEO & Founder
9+ лет ML/DS, экспертиза в CV и предиктивной аналитике
Стас Округ
CPO
В AI с 2016, выпускник МФТИ и ШАД, преподаватель
Дмитрий Пироженко
CTO
8+ лет backend и ИБ, архитектура высоконагруженных AI‑систем